ภาพรวมความปลอดภัย

กำลังอ่านข้อมูลสถานที่

Demo SiteSIMULATION กำลังตรวจแหล่งข้อมูลกำลังรอข้อมูลUNVALIDATED_PROTOTYPE · LOCAL_BROWSER_DATA · NOT_A_PRODUCTION_AUDIT_LOG

ภาพรวมระบบ GasGuard

สถานะจาก application state และข้อมูลที่เก็บใน browser ปัจจุบัน

LOCAL APPLICATION DATA

เหตุการณ์ล่าสุด

แหล่งข้อมูลและการเชื่อมต่อ

การจัดการบัญชีผู้ใช้

User accounts and roles are managed through the configured authentication service.

GasGuard frontend ไม่สร้างผู้ใช้ ไม่เปลี่ยน role และไม่อ่านรายชื่อผู้ใช้ทั้งหมด

GasGuardSafer Homes  Safer Kitchens

สวัสดีตอนเย็น

พื้นที่ตัวอย่าง · ข้อมูลจำลอง · Prototype
ดูแลความปลอดภัย
ให้คุณเสมอครับ
GasGuard AI ผู้ช่วยดูแลความปลอดภัย

กำลังประเมินความปลอดภัย

กำลังจัดเตรียมข้อมูลจากเซ็นเซอร์

กำลังรอข้อมูลล่าสุด
--/100คะแนนความปลอดภัย

Restaurant A

—
การเชื่อมต่อกำลังตรวจสอบ

กำลังอ่านสถานะอุปกรณ์

วาล์วแก๊สกำลังตรวจสอบ

กำลังอ่านสถานะวาล์ว

พื้นที่ตรวจสอบ

กำลังประเมินกำลังเตรียมข้อมูลจากเซ็นเซอร์

ภาพจำลองจะปรับตามสถานะของระบบ

เหตุการณ์ล่าสุด

งานที่ต้องตรวจและจัดการ

เรียงสถานะงาน เหตุเร่งด่วน และความพร้อมของอุปกรณ์ก่อนข้อมูลเชิงเทคนิค

SIMULATION · PROTOTYPE

งานที่ต้องจัดการ

คิวจาก incident และ service workflow ที่ยังไม่ปิด

Device Health

Maintenance

Recent Incidents

Verification / Task Progress

กำลังตรวจสอบระบบ

ระบบกำลังรวบรวมข้อมูลก่อนสร้างคำแนะนำ

แนวโน้ม 20 นาทีล่าสุด

—
Baseline —Rate of rise —

กำลังวิเคราะห์ pattern

ระบบกำลังเทียบค่าปัจจุบันกับ baseline และบริบทแวดล้อม

เลือกสถานการณ์และควบคุม Playback

ส่งเฉพาะ payload จำลองผ่าน Engine เดิม ไม่มีการเชื่อมต่ออุปกรณ์หรือควบคุมวาล์วจริง

SIMULATION / PROTOTYPE

Scenario library

สถานะการจำลอง

Reset Demo Session

คืนค่าเฉพาะ readings, events, alerts และ service workflow ของ Demo Site โดยไม่เปลี่ยนบัญชี สิทธิ์ หรือ workspace อื่น

Kitchen LPG sensor

—

—
—ppm

—

Data quality & feature trace

read-only prototype

Risk assessment

—

—risk score

—

—

—

ตรวจสอบเหตุการณ์, Kitchen A

แต่ละรายการคือเหตุการณ์ต่อเนื่องหนึ่งเหตุ ไม่ใช่ reading ทุกครั้ง การดำเนินงานของช่างแยกจากผลตรวจจับของ Safety Engine

ข้อมูลจำลอง · UNVALIDATED_PROTOTYPE
—

—

—

ทำไม valve context จึงสำคัญ

Valve open + kitchen active

ค่า LPG ที่เพิ่มอาจสัมพันธ์กับการใช้งาน จึงต้องเทียบ baseline และ rate ก่อนจัดระดับความเสี่ยง

Valve closed + LPG rising

เป็น pattern ที่ผิดคาด ระบบเพิ่ม anomaly evidence และต้องการตรวจพื้นที่/วาล์ว/การระบายอากาศทันที

เปรียบเทียบการตัดสินใจ 2 วิธี

ชุดทดสอบควบคุมช่วยแสดงว่า contextual model พิจารณาแนวโน้มและบริบท ไม่ใช่ใช้ค่าความเข้มข้นจุดเดียว

Mock validation, not field results

—

—

ยังไม่ได้รันชุดทดสอบใน session นี้การแสดงผลเริ่มต้นมาจาก deterministic mock cases

Data-level failure handling

ผลการทดสอบนี้ยืนยันเพียงการปฏิเสธข้อมูลและการแสดง Unknown ใน prototype. การตัดวาล์ว, alarm และ manual override ต้องทดสอบบน edge controller จริงแยกต่างหาก

สิ่งที่ต้องวัดเมื่อเก็บข้อมูลจริง

Detection lead time

ระบบเตือนเร็วกว่า threshold คงที่กี่วินาที โดยไม่ลดความปลอดภัย

False alarm rate

เหตุการณ์ทำอาหารปกติหรือ peak ชั่วคราวที่ถูกแจ้งเตือนผิด

Missed-event rate

เหตุรั่วที่ระบบไม่ยกระดับตามเกณฑ์ที่กำหนดไว้

Data availability

สัดส่วนข้อมูลที่ใช้ตัดสินใจได้ และการจัดการเมื่อ sensor หรือ network ขาดหาย

แผนผังครัวร้านอาหาร

—

Conceptual visual, not CFD

ใช้แผนผังนี้ทดสอบอะไรได้บ้าง

ตำแหน่ง sensor

เปรียบเทียบ reading จากจุดใกล้แหล่งกำเนิด, จุดทำงาน และจุดปลายทาง เพื่อหา coverage ที่เหมาะสม

การระบายอากาศ

เปรียบเทียบเหตุการณ์เมื่อระบบระบายทำงานและไม่ทำงาน โดยบันทึกเวลาและการเปลี่ยนแปลงของค่า

ระดับการควบคุม

เชื่อม Safe, Attention, Critical และ Unknown กับ action ของคน, alarm และ edge controller ที่กำหนดไว้

ขอบเขตผลทดลอง

นำข้อมูลจริงมาแทนภาพจำลองก่อนสรุปผล ห้ามใช้ภาพนี้กำหนดระยะปลอดภัยหรือสั่งตัดวาล์วจริง

พฤติกรรม LPG และความเสี่ยง

คำนวณจาก historical mock readings ชุดเดียวกับที่ใช้สร้าง Risk และ Anomaly score

Analysis model v0.1

ระดับ LPG เฉลี่ยตามช่วงเวลา

เหตุการณ์ที่มีนัยสำคัญ

ประวัติเหตุการณ์

หนึ่งรายการต่อหนึ่งเหตุการณ์ต่อเนื่อง

ข้อมูลจำลอง

เหตุการณ์ที่ต้องติดตาม

SIMULATION · Rule engine v0.1

อ่านค่าระบบอย่างเข้าใจ

คำอธิบายนี้ช่วยตีความ Draft 1 แต่ไม่ใช่มาตรฐานความปลอดภัยหรือคำสั่งฉุกเฉินแทนอุปกรณ์จริง

Model v0.1
Sensor reading→Data quality→Features→Risk & event→Screen explanation

ค่าพื้นฐาน

LPG reading
ค่าความเข้มข้น LPG ที่ผ่าน data contract แล้ว แสดงเป็น ppm ใน prototype นี้
Raw value
ค่าจาก sensor ก่อนการปรับ calibration ใช้สำหรับ engineer ตรวจสอบ ไม่ควรตีความเป็น ppm โดยตรง
Temperature / Humidity
บริบทแวดล้อมที่ใช้ปรับ confidence เพราะ sensor บางชนิดไวต่อสภาพแวดล้อม

การวิเคราะห์แนวโน้ม

Baseline
ค่าเฉลี่ยของ historical readings ที่ใช้เป็นพฤติกรรมคาดหมายของโซนนั้น
Rate of rise
ความเร็วที่ LPG เปลี่ยนในช่วงล่าสุด หน่วย ppm/min, ค่าบวกสูงหมายถึงกำลังเพิ่มเร็ว
Exposure
ผลรวมส่วนที่สูงกว่า baseline ตามเวลา ช่วยแยก peak สั้นจากระดับสูงสะสม
Variance
ความผันผวนของข้อมูลย้อนหลัง ใช้เทียบว่าค่าปัจจุบันต่างจาก noise ปกติมากแค่ไหน

ความน่าเชื่อถือและสุขภาพ

Sensor confidence
คุณภาพของ reading โดยพิจารณา humidity, variance และเงื่อนไข prototype ไม่ใช่ความแม่นยำที่รับรองแล้ว
Baseline drift
การเปลี่ยนจากค่าอ้างอิง ใช้เป็นสัญญาณให้วางแผน calibration หรือ inspection
Sensor health
ตัวชี้วัด maintenance จาก drift, variance, confidence และ connectivity
Unknown
sensor/connection ไม่พร้อม จึงไม่สร้าง risk score และห้ามอ่านว่า safe

การตัดสินใจ

Anomaly score
ความต่างจาก pattern ปกติ โดยอาศัย deviation, rate และ valve context
Risk score
ผล rule-based ที่รวม LPG, rate, exposure, anomaly, valve และ confidence เพื่อจัดลำดับความสำคัญ
Safety state
safe, attention, critical หรือ unknown เป็นข้อความสรุปที่ต้องดูเหตุผลใน Safety Intelligence ประกอบ
Event classification
คำอธิบาย pattern เช่น expected operation, abnormal rise หรือ monitoring unavailable
เจ้าของร้าน

เริ่มที่ภาพรวม, อ่าน What to do now, ดู Alerts เมื่อต้องติดตาม และใช้ Ask GasGuard เพื่อสรุปข้อมูล

วิศวกร

สลับเป็นมุมมองวิศวกร แล้วตรวจ Live, Safety Intelligence, Analytics, Maintenance และ Developer Console

สถานการณ์จำลอง

ใช้ทดสอบการแสดงผลเท่านั้น ไม่ใช่การจำลองเชิงวิศวกรรมและไม่ควรใช้ยืนยัน safety logic จริง

REST / MQTT

ตั้งค่าจาก Settings, ทุก payload จะถูก normalize ก่อนส่งเข้า analysis engine และ payload ที่ไม่ใช่ LPG reading จะถูกปฏิเสธ

อุปกรณ์ใน Restaurant A

Mock fleet

สุขภาพเซ็นเซอร์และงานดูแลระบบ

รายการนี้เป็นงานตรวจสอบ mock ไม่ใช่ reading หรือกำหนดการจากผู้ผลิต

Mock tasks

—

—

คำแนะนำการดูแล

งานช่างจากคำขอบริการ

ข้อมูลจำลองสำหรับติดตามงานตรวจ ไม่ได้สั่งงานอุปกรณ์จริง

ถามข้อมูลจากระบบ

คำตอบสร้างจาก analysis engine และ event timeline ในเครื่อง ไม่ใช่การตัดสินความปลอดภัยจาก LLM

Prototype query layer

เลือกคำถามเพื่อดูคำอธิบายจากข้อมูล

ระบบจะอ้างอิงค่า LPG, baseline, rate, confidence, risk, sensor health และเหตุการณ์ที่บันทึกไว้

สถานะคำขอและรายงานบริการ

ดูเฉพาะคำขอที่สร้างจากมุมมองผู้ใช้งานทั่วไป ข้อมูลทั้งหมดเป็นข้อมูลจำลองใน Browser และไม่ใช่บันทึกบริการที่รับรองแล้ว

ขอให้ช่างตรวจสอบ

Restaurant A

โครงสร้างพร้อมขยายหลายสาขาและหลายโซน

1 location · 2 zones
01

Kitchen

โซนหลักสำหรับ LPG safety

  • LPG Sensor · online
  • Temp / RH · online
  • Valve Controller · open
02

Storage

โซนรอเชื่อมต่ออุปกรณ์จริง

  • Sensor slot available
  • Monitoring planned

ระบบที่ลงทะเบียนเข้าสู่การดูแล

สรุปข้อมูลสำหรับตรวจสอบ

ส่งออก historical readings และ event timeline เพื่อวิเคราะห์ต่อได้

คิวงานบริการจำลอง

รับทราบ → เริ่มงาน → ตรวจยืนยัน → ปิดงาน โดยไม่เปลี่ยนสถานะการตรวจจับ Incident

รายงานการบริการจำลอง

แหล่งข้อมูลและโหมดทดลอง

UI ใช้ data contract เดียวกัน ไม่ว่า provider จะเป็น simulation, REST หรือ MQTT

—

สถานะระบบและ Data Pipeline

ดู provider, telemetry, ingest และผลวิเคราะห์ปัจจุบันก่อนเปิด diagnostics เชิงลึก

UNVALIDATED_PROTOTYPE

Data Pipeline

เส้นทางข้อมูลที่ใช้ร่วมกันใน application

Telemetry Diagnostics

Safety Summary

Integration

ESP32 Integration Readiness

Software readiness แยกจากสถานะการเชื่อมต่ออุปกรณ์

CHECKING

Quick Tools

Advanced diagnostics

Normalized sensor payload

Derived features & decision

Source and connection

Last 10 events

Incident ↔ Service workflow

ความสัมพันธ์นี้ใช้ตรวจสอบ trace ของข้อมูล local browser เท่านั้น ไม่ใช่หลักฐานบริการที่ผ่านการรับรอง

UNVALIDATED_PROTOTYPE

GasGuard ช่วยติดตามความปลอดภัย LPG อย่างไร

ระบบรับข้อมูลจากอุปกรณ์หรือแหล่งข้อมูลที่กำหนด วิเคราะห์สถานะ และจัดระเบียบ alerts, events และงานบริการให้ผู้ใช้แต่ละบทบาทเห็นสิ่งที่เกี่ยวข้อง

PROTOTYPE PLATFORM

What is GasGuard?

GasGuard คือแพลตฟอร์มสำหรับติดตาม วิเคราะห์ และช่วยจัดการข้อมูลความปลอดภัย LPG เพื่อให้ผู้ใช้เห็นสถานะล่าสุด เหตุการณ์ที่ควรติดตาม และประวัติการดำเนินงานในที่เดียว

ขอบเขตปัจจุบันSafety Engine เป็น prototype สำหรับพัฒนาและทดสอบ ยังไม่ใช่ certified safety controller และไม่แทนอุปกรณ์ป้องกันที่ผ่านการรับรอง

How It Works

Sensor / Data Sourceรับข้อมูล
Measurementตรวจรูปแบบ
Telemetryจัดมาตรฐาน
Safety Analysisประเมินสถานะ
Alerts / Eventsบันทึกผล
Userติดตามและดำเนินงาน

Technology

  • ESP32 readinessเตรียม contract สำหรับเชื่อมอุปกรณ์จริง
  • MQ-3 / MQ-6 architectureแยก adapter ตามชนิด sensor โดยยังไม่อ้างว่า calibration เสร็จแล้ว
  • Measurement Layerตรวจข้อมูล raw ก่อนเข้าสู่ระบบ
  • Telemetry V1.1รูปแบบข้อมูลกลาง พร้อม boot session และเวลา receive
  • Data protectionตรวจ stale, duplicate และ out-of-order
  • Safety Engineสรุป safety และ risk state จากข้อมูลที่รับได้
  • Data sourcesรองรับ Simulation และเตรียมขอบเขต REST / MQTT
  • Role-based accessแยกหน้าที่ General, Technician, Admin และ Developer

Safety Intelligence

ระบบพิจารณาค่าก๊าซ แนวโน้ม ความต่อเนื่อง และคุณภาพข้อมูล เพื่อสร้าง safety state และ risk สำหรับช่วยให้ผู้ใช้ติดตามสถานการณ์

Prototype limitationผลวิเคราะห์ต้องผ่านการตรวจสอบกับ sensor, สภาพแวดล้อม และข้อกำหนดด้านความปลอดภัยจริงก่อนนำไปใช้งานภาคสนาม

User Roles

General
ดูสถานะ แจ้งเตือน และขอรับบริการ
Technician
ตรวจอุปกรณ์ เหตุการณ์ และงานบำรุงรักษา
Admin
ดูภาพรวม platform, sites, devices และสถานะบริการ
Developer
ตรวจ integration, diagnostics และเครื่องมือพัฒนา

Current Development Status

Software PlatformReady for prototype
AuthenticationImplemented
TelemetryImplemented
Measurement LayerImplemented
Hardware IntegrationPreparing
MQ CalibrationPending validation

ตรวจ payload ก่อนเชื่อมอุปกรณ์จริง

ใช้ Measurement Layer และ ingest path เดียวกับระบบจริง โดยยังไม่มีการสอบเทียบ MQ3/MQ6

Telemetry V1.1

Measurement JSON

Validate Only ไม่เขียนข้อมูลเข้า engine. Raw-only ต้องแสดง CALIBRATION_REQUIRED และไม่อ้างว่า calibrated.

รอการตรวจสอบ

IDLE

เลือก sample หรือแก้ JSON แล้วเริ่มตรวจสอบ

Telemetry V1.1 output

ยังไม่มี canonical telemetry

Application receive diagnostics

Status
ยังไม่ได้ ingest

ผลวิเคราะห์จริงจาก engine

Status
ยังไม่ได้ ingest

Raw, processed, derived and outcome data

ตรวจ trace ของข้อมูลจาก sensor ก่อนนำไปใช้วิเคราะห์หรือสร้าง dataset

Feature schema v0.2

Reprocessable sensor source

Correction and quality

Feature store snapshot

Device and zone confidence

บันทึก Ground Truth สำหรับ Alarm Quality และ AI

ผู้ตรวจสอบกำหนดผลของเหตุการณ์พร้อมระดับความมั่นใจ เพื่อแยกเหตุจริงออกจาก cooking, noise หรือ fault